iNAGOは、ユーザーの好き嫌いを把握するだけでなく、会話を通じて学習した情報を組み合わせて、すべてのユーザーを総合的に把握する予測学習システムを開発しました。会話を通じて、netpeople®は従来のどのようなアプローチよりも優れた学習と予測を行うことができます。
これらの予測は、職場の近くにある新しいイタリアンレストランの提案、ドライブ中の面白い立ち寄りスポット、使ったことのない機能の提案、あるいはその場で適切なガイダンスを提供することなど、多岐にわたります。
netpeople®は、ユーザーの声を常にモニタリングし、その声に耳を傾け、ユーザーが何を望んでいるのかを知ることで、より良い、カスタマイズされた、よりパーソナライズされた体験を提供します。
最先端の予測学習システムにより、文脈の中での会話の自然な流れから知識を得ることができます。クリックや「いいね!」を追跡するよりも、より現代的なアプローチです。これにより、ユーザーの意図を理解し予測し、ユーザーの好みを継続的に更新し、常に適切なタイミングで適切なレコメンドを提供するダイナミックなナレッジベースが構築されます。
iNAGOは、機械学習と会話型AIを用いて、リアルタイムでユーザーを深く理解し適応する新世代の予測学習を提供します。システムのレコメンデーションはその時限りのものではなく、常に進化する対話によって学習を加速させ、対話とフィードバックに基づいてユーザーが経験する様々な状況に適応します。
netpeople®の予測学習では、会話とレコメンデーションがシームレスなインタラクティブ体験となります。